ChatGPT, Perplexity y Gemini ya responden preguntas sobre tu categoría. La pregunta es si te mencionan a ti — o a tu competencia.
Mientras el mercado anglosajón lleva años desarrollando GEO, el hispanohablante sigue operando con estrategias de 2019. Esa es la ventana de oportunidad — y es exactamente donde trabajo.
13 años en analítica y SEO para P&G, Telefónica y Discovery. Ahora aplicados a hacer que las IAs recomienden tu marca.
Diagnóstico completo en ChatGPT, Perplexity, Gemini y Copilot. Qué aparece, qué no, quién sí — y un plan de acción priorizado por impacto de negocio.
Ver auditoría →Acompañamiento mensual para implementar, medir y ajustar tu posicionamiento con el Método E.N.T.I.A.™ 3.0. El ecosistema de IA cambia cada semana — necesitas a alguien que lo siga por ti.
Ver consultoría →Formación práctica en SIO y el Método E.N.T.I.A.™ 3.0 para equipos de marketing. Presencial en Barcelona o remota para Latinoamérica. 5 a 50 personas.
Ver capacitaciones →No vendemos posicionamiento — gestionamos la probabilidad de respuesta y la gobernanza algorítmica. Un proceso de ingeniería que eleva el Índice de Madurez Algorítmica (IMA) de tu marca.
El sistema ejecuta un escaneo de 150 puntos de control para determinar el IMA (Índice de Madurez Algorítmica) de la entidad. Identificamos Colisiones Semánticas — donde la IA confunde a la marca — y Gaps de Densidad — donde la falta de datos genera alucinaciones negativas.
Ingeniería de prompts inversa para mapear los Activadores Estratégicos de la categoría. No buscamos palabras clave; buscamos los nodos de consulta que activan la recomendación de la marca dentro de los modelos fundacionales (GPT, Claude, Gemini).
Construimos un Grafo de Entidades Propietario mediante Sintetización Estructural de alta jerarquía. Este proceso elimina la ambigüedad algorítmica y fuerza a los LLMs a categorizar la marca dentro de nodos de alta autoridad y confianza.
Implementamos el Protocolo de Inyección de Consenso Distribuido en ecosistemas de confianza primaria. Asegura que el entrenamiento indirecto de los modelos se base en fuentes validadas, elevando el E-E-A-T de la marca a nivel sistémico.
Reestructuramos el patrimonio informativo bajo el modelo de Ingeniería de Densidad de Datos RAG-Ready. Facilita la recuperación de información por procesos de Retrieval-Augmented Generation, garantizando que la marca sea la fuente elegida en buscadores generativos.
La métrica definitiva. Medimos la cuota de mercado dentro del modelo de lenguaje. Nuestro dashboard de Share of Model (SoM) cuantifica la frecuencia y calidad de la recomendación de la marca frente a la competencia en tiempo real.
Desde Mediacom 2012 hasta GEO 2026. El contexto importa.
Comunidad activa en marketing digital en español.
Profesionales leyendo cada edición sobre IA y búsqueda.
En analytics y GEO en España y Latinoamérica.
Daniel tiene una capacidad única para traducir conceptos complejos de IA en acciones concretas. Después de la auditoría con el Método E.N.T.I.A.™ 3.0, empezamos a aparecer en Perplexity para queries que antes ni sabíamos que existían.
Lo que más valoro es la visión estratégica. No solo te dice qué hacer — te explica por qué cada acción impacta cómo los LLMs entienden tu marca.
La capacitación de Daniel cambió cómo mi equipo entiende el SEO. Ya no pensamos solo en Google — pensamos en cómo nuestro contenido va a ser interpretado por los modelos de IA.
La guía definitiva para entender Generative Engine Optimization en español.
Las diferencias clave y cómo priorizarlas según tu situación.
Los factores que determinan si las IAs te recomiendan o te ignoran.
Sesión práctica para marketers y SEOs. Casos reales y un framework aplicable desde el primer día.
Análisis del impacto de ChatGPT, Gemini y Perplexity en las estrategias de búsqueda.
Schema.org avanzado, arquitectura de contenido y señales de autoridad para modelos de IA.
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